甲骨文 ORACLE CORP
-2.98 (-1.98%)法說會 甲骨文 · 近 16 次財報公布 · 12 場有 Q&A 整理
財報日的股價反應、之後的漂移、券商怎麼改,以及分析師在 Q&A 裡問什麼。只整理已發生的事實,不預測下一場。
財報日怎麼動柱 = 反應日漲跌 · 白點 = 開盤跳空 · 黃虛線 = 平均幅度 · 白框 = 最近一次
白點離柱頂很遠 = 開盤跳完之後盤中又走了一段(續強或開高走低)。柱子長期都比黃虛線長,代表這檔財報日的波動比平常大。
反應完還會漂嗎相對 SPY 的累積超額報酬 · 反應日前一天 = 0 · 細線 = 每一場 · 白線 = 最近一場 · 黃線 = 平均
黃線在反應日之後繼續往同一個方向走 = 市場消化得慢(財報後漂移);往回收 = 反應過度。細線散得很開,代表平均沒有代表性。
賣方在法說會後怎麼改公布後 6 天內 · 上 = 調升目標價(深紅)與升評(淺紅)· 下 = 調降目標價與降評 · 藍線 = 目標價中位數變化(右軸)· 有公開報導連結的動作約從 2025 年下半年起才完整
只算有公開報導的券商動作,同一家只算最後一筆;目標價為各券商發布,非本站觀點。股價大漲但賣方沒有跟著調升,或股價下跌但目標價照樣往上調,這兩種背離最值得看。
分析師在問什麼近 8 場 · 主題 × 場次的問題數
| Q&A 主題 | FY24Q424/06 | FY25Q124/09 | FY25Q224/12 | FY25Q325/03 | FY26Q225/12 | FY26Q326/03 | FY26Q426/06 | FY27Q126/09 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 與資料中心 | 3 | 3 | 2 | 3 | 5 | 6 | 2 | 4 | 28 |
| 資本支出與投資 | · | 1 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 2 | 13 |
| 毛利率與成本 | · | 1 | 1 | · | 1 | 1 | 2 | 3 | 9 |
| 供應鏈與產能 | 1 | 1 | 2 | · | · | 1 | 2 | 2 | 9 |
| 需求與訂單 | 1 | · | 1 | 4 | 1 | · | · | 1 | 8 |
| 財測與展望 | · | · | 1 | · | · | · | 2 | 1 | 4 |
| 競爭與市占 | 1 | · | · | · | · | 1 | 1 | · | 3 |
| 總經與消費者 | · | · | 1 | · | · | · | · | 2 | 3 |
| 定價 | · | · | · | · | · | · | 1 | 1 | 2 |
| 新產品與新業務 | · | · | · | · | · | 1 | 1 | · | 2 |
每一格 = 那一場法說會裡,分析師問題碰到這個主題的次數(一個問題可以同時算進好幾個主題)。顏色越深問得越多;從左到右是從舊到新,看得出分析師的注意力往哪裡移。主題是依問題文字的關鍵字歸類,不是人工標註。
誰在問近 8 場上台提問的券商 · 與他們目前的評等
| 券商 | 分析師 | 提問場次 | 最近提問 | 評等 | 目標價 | 評等日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 德意志銀行 | Brad Zelnick | 8 | 2026-09-11 | 看多 Buy | 300.00 | 2026-03-09 |
| Guggenheim Securities | John DiFucci | 8 | 2026-09-11 | – | – | – |
| Bernstein | Mark Moerdler | 7 | 2026-09-11 | 看多 Outperform | 325.00 | 2026-06-11 |
| Barclays | Raimo Lenschow | 6 | 2026-09-11 | 看多 Overweight | 252.00 | 2026-09-11 |
| Evercore ISI | Kirk Materne | 5 | 2026-09-11 | 看多 Outperform | 245.00 | 2026-06-08 |
| Mizuho | Siti Panigrahi | 4 | 2026-09-11 | – | – | – |
| Jefferies | Brent Thill | 2 | 2026-09-11 | 看多 Buy | 290.00 | 2026-09-02 |
| JPMorgan | Mark Murphy | 2 | 2026-03-10 | 看多 Overweight | 210.00 | 2026-03-11 |
| TD Cowen | Derrick Wood | 2 | 2025-03-10 | 看多 Buy | 240.00 | 2026-09-01 |
| Wolfe Research | Alex Zukin | 2 | 2025-03-10 | – | – | – |
| Bank of Montreal | Keith Bachman | 1 | 2026-06-10 | – | – | – |
| Melius Research | Ben Reitzis | 1 | 2025-12-10 | – | – | – |
| 花旗集團 | Tyler Radke | 1 | 2025-12-10 | 看多 Buy | 330.00 | 2026-06-04 |
目標價為各券商發布,非本站觀點。提問場次 = 近 8 場有 Q&A 整理的法說會裡,這家券商的分析師上台提問的場數;常問的通常是主要覆蓋券商。評等與目標價只列有公開報導的那一筆,日期連到原報導。
法說會 Q&A 分析師問題與公司回答的中文重點
- 1OCI架構差異與資本支出影響AI 與資料中心資本支出與投資Mark Moerdler (Bernstein)
問OCI設計與大型同業不同,只需10個機架(不久後3個)即可交付。請解釋架構差異如何影響OCI機架的建置與交付,以及這將如何影響相對於同業的資料中心區域數量?未來五年對資本支出成長的影響?
答Larry Ellison說明所有資料中心使用相同機架,完全模組化。最小區域需6個機架,機架功率從低於50千瓦(50 kilowatts)到目前最大資料中心1.6吉瓦(1.6 gigawatts)。標準化與自動化使Oracle能運行數百甚至數千個區域,客戶可購買專用區域(類似本地部署但為完整雲端區域),這是競爭對手無法觸及的市場。Safra補充,因為可以小規模起步,資本支出能與最終收入匹配,不需長時間空置資料中心,這也反映在雲端盈利能力上。
開場陳述裡相關的內容
Safra在開場陳述中提到,Oracle的雲端區域可以從少數機架開始,再依客戶需求擴展,且資料中心高度自動化、功能一致,僅規模不同。Larry也提到Oracle交付了全球最大最快的AI超級電腦,可擴展至65,000個Nvidia H200 GPU。
- 2資料庫遷移至雲端與多雲策略動能Siti Panigrahi (Mizuho)
問OCI成長52%、資料庫即服務成長28%,令人印象深刻。在執行多雲策略時,能否提供資料庫遷移至雲端或資料庫即服務的動能細節?客戶準備將本地資料庫遷移至雲端時的反饋?未來對收入的貢獻?
答Safra Catz表示,雲端資料庫服務年化營收為2.2 billion(22億美元),幾乎完全來自OCI,尚未包含AWS、Azure和Google上的資料庫服務。該業務已從零成長至超過1億美元(100 million)的運行率,並可能以數億美元(hundreds of millions)退出。目前有17個雲端區域開放,還有兩倍正在開放,資料庫遷移才剛開始。Larry Ellison補充,Microsoft是唯一合約超過一年的合作夥伴,Google和AWS更近期,多雲仍處於非常初期階段。第一年將以遠超過1億美元($100 million)退出,未來將成為數十億美元(multibillion dollar)的業務,包括Cloud@Customer和Dedicated Region Cloud@Customer,大型銀行和電信公司會建立多個專用資料中心。
開場陳述裡相關的內容
Safra在開場陳述中提到,雲端資料庫服務成長28%,年化營收達2.2 billion(22億美元),並預期雲端資料庫營收將成為繼OCI和策略性SaaS之後的第三個成長支柱。目前已在17個雲端區域提供資料庫雲端服務,另計劃與Azure、Google和AWS再增加35個。
- 3AI訓練規模化與網路瓶頸AI 與資料中心供應鏈與產能資本支出與投資Brad Zelnick (Deutsche Bank)
問隨著Oracle引領更大規模的GPU叢集,業界對規模定律(scaling laws)有辯論,Elon Musk據傳在挑戰極限。您是否認為投入大量運算於模型訓練存在報酬遞減(diminishing returns)?Oracle在AI基礎設施和GPU超級叢集的持續領導地位如何?
答Larry Ellison表示,加速訓練有兩個要素:一是建立更大更快的GPU叢集,二是建立能快速將大量資料移入GPU叢集的網路。當GPU叢集變大變快,網路需求增加,若GPU閒置等待資料會導致效率低落和經濟問題。Oracle透過投資網路硬體和軟體(如交換器軟體)來更快移動資料,以維持優勢。若網路速度不提升,可能出現瓶頸,但Oracle正努力透過加速網路來避免。
開場陳述裡相關的內容
Larry在開場陳述中提到,Oracle雲端基礎設施訓練多個重要生成式AI模型,包括OpenAI、xAI、Nvidia、Cohere和Meta的Llama模型,並交付了全球最大最快的AI超級電腦,可擴展至65,000個Nvidia H200 GPU。
- 4SaaS業務成長動能Raimo Lenschow (Barclays)
問在週期後期,人們通常不關注後台系統,但Oracle的SaaS成長數字穩健且超過同業。能否說明背後原因?
答Safra Catz不同意分析師認為企業不關注後台系統的看法。她表示,許多公司承受巨大壓力要變得更有效率,競爭激烈。Oracle的季度在週六結束後僅9天(包含三個週末)就能公布業績,展示營運效率。公司高階主管常表示需要做更多但花更少。Oracle有數十個AI代理(AI agents)可幫助公司減少支出並更好服務客戶。訂單趨勢(booking trends)已顯著加速,但尚未反映在營收中,因為需等待實施。
開場陳述裡相關的內容
Safra在開場陳述中提到,策略性後台SaaS應用程式年化營收為8.4 billion(84億美元),成長18%。
- 5產能上線與RPO展望需求與訂單財測與展望供應鏈與產能Kirk Materne (Evercore ISI)
問Safra在準備評論中提到管道強度。能否談談產能上線的能見度,以便認列與需求相關的營收,特別是在OCI方面?
答Safra Catz表示,今年下半年(已開始)將看到大量等待中的產能上線,預期將轉化為營收。同時,預期RPO基礎數字將在本季度和年底飆升,因為會簽署一些非常大的合約。產能上線會消耗部分RPO,但新合約會使RPO上升。
開場陳述裡相關的內容
Safra在開場陳述中提到,RPO達97.3 billion(973億美元),成長50%,雲端RPO成長近80%,約佔總RPO四分之三。她預期2025財年資本支出將是2024財年的兩倍,並提到Meta合約未計入第二季,僅計入第三季。
- 6OCI毛利率進展毛利率與成本總經與消費者John DiFucci (Guggenheim Securities)
問您之前曾說OCI毛利率持續改善,上次提到數字是幾季前的低30%(low 30s)。能否更新進展,尤其是考慮到巨幅成長?
答Safra Catz表示,OCI毛利率百分比持續改善,即使許多人認為GPU或OCI基礎設施業務獲利能力較低。改善來自Larry提到的因素:雲端營運和建置方式、自動化、軟體公司核心帶來的優化槓桿。OCI營業利潤率再次改善,SaaS利潤率也改善,一切隨規模改善,即使在投資期間也是如此。她未提供具體數字。
開場陳述裡相關的內容
Safra在開場陳述中提到,雲端服務和授權支援的毛利美元金額成長9%,雲端應用程式和雲端基礎設施的毛利率都呈現上升趨勢。
歷次財報公布 近 16 次 · 新 → 舊
| 會計季 | 公布日 | 盤前 / 盤後 | 反應日漲跌 | 開盤跳空 | 相對 SPY | 反應後 5 日 | 反應後 20 日 | 賣方調升 / 調降 | 目標價中位數變化 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 27Q1 | 2026-09-10 | 盤後 | -1.7% | +7.5% | -2.6% | -1.7% | – | 2 / 4 | -6% | 財報新聞稿Q&A 7 |
| 26Q4 | 2026-06-10 | 盤後 | -8.5% | -10.7% | -10.2% | -1.4% | -30.1% | 5 / 1 | +6% | 財報新聞稿Q&A 7 |
| 26Q3 | 2026-03-10 | 盤後 | +9.2% | +11.4% | +9.3% | -4.1% | -16.0% | 4 / 2 | -3% | 財報新聞稿Q&A 6 |
| 26Q2 | 2025-12-10 | 盤後 | -10.8% | -14.5% | -11.1% | -7.6% | +2.0% | 0 / 7 | -18% | 財報新聞稿Q&A 6 |
| 26Q1 | 2025-09-09 | 盤後 | +35.9% | +32.2% | +35.7% | -9.3% | -15.6% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q4 | 2025-06-11 | 盤後 | +13.3% | +7.7% | +12.9% | +3.9% | +11.2% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q3 | 2025-03-10 | 盤後 | -3.1% | -3.6% | -2.3% | +2.7% | -3.2% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 6 |
| 25Q2 | 2024-12-09 | 盤後 | -6.7% | -8.9% | -6.4% | -4.8% | -9.5% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 6 |
| 25Q1 | 2024-09-09 | 盤後 | +11.4% | +10.3% | +11.0% | +4.8% | +7.1% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 6 |
| 24Q4 | 2024-06-11 | 盤後 | +13.3% | +8.7% | +12.5% | +0.8% | -0.4% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 6 |
| 24Q3 | 2024-03-11 | 盤後 | +11.7% | +10.6% | +10.7% | +1.2% | -4.0% | 0 / 0 | – | Q&A 6 |
| 24Q2 | 2023-12-11 | 盤後 | -12.4% | -10.8% | -12.9% | +2.7% | +1.3% | 0 / 0 | – | Q&A 6 |
| 24Q1 | 2023-09-11 | 盤後 | -13.5% | -11.5% | -12.9% | +3.3% | +2.3% | 0 / 0 | – | Q&A 6 |
| 23Q4 | 2023-06-12 | 盤後 | +0.2% | +5.9% | -0.4% | +4.7% | -2.3% | 0 / 0 | – | Q&A 6 |
| 23Q3 | 2023-03-09 | 盤後 | -3.2% | -2.8% | -1.8% | -0.0% | +5.4% | 0 / 0 | – | Q&A 6 |
| 23Q2 | 2022-12-12 | 盤後 | -0.9% | +4.5% | -1.6% | +5.4% | +11.4% | 0 / 0 | – | Q&A 5 |
公布日 = 8-K Item 2.02 的申報日。盤前 / 盤後是用「當天與隔天哪一天的開盤跳空比較大」推估的,反應日漲跌 = 反應日收盤 ÷ 前一日收盤(已還原配息)。反應後 N 日 = 反應日收盤之後 N 個交易日的報酬減掉同期 SPY,看的是有沒有繼續漂。賣方欄是公布後 6 天內有公開報導的券商動作(同一家只算最後一筆);目標價為各券商發布,非本站觀點。
股價為收盤價、延遲至前一交易日。以上為公開資料的整理,不構成投資建議。