DraftKings DraftKings Inc.
-0.72 (-3.20%)法說會 DraftKings · 近 16 次財報公布 · 11 場有 Q&A 整理
財報日的股價反應、之後的漂移、券商怎麼改,以及分析師在 Q&A 裡問什麼。只整理已發生的事實,不預測下一場。
財報投影片、法說會重播、財報行事曆這些沒有申報到 SEC 的東西,在公司自己的投資人網站:investors.draftkings.com(外部網站,本站只提供連結,不轉存檔案)
財報日怎麼動柱 = 反應日漲跌 · 白點 = 開盤跳空 · 黃虛線 = 平均幅度 · 白框 = 最近一次
白點離柱頂很遠 = 開盤跳完之後盤中又走了一段(續強或開高走低)。柱子長期都比黃虛線長,代表這檔財報日的波動比平常大。
反應完還會漂嗎相對 SPY 的累積超額報酬 · 反應日前一天 = 0 · 細線 = 每一場 · 白線 = 最近一場 · 黃線 = 平均
黃線在反應日之後繼續往同一個方向走 = 市場消化得慢(財報後漂移);往回收 = 反應過度。細線散得很開,代表平均沒有代表性。
賣方在法說會後怎麼改公布後 6 天內 · 上 = 調升目標價(深紅)與升評(淺紅)· 下 = 調降目標價與降評 · 藍線 = 目標價中位數變化(右軸)· 有公開報導連結的動作約從 2025 年下半年起才完整
只算有公開報導的券商動作,同一家只算最後一筆;目標價為各券商發布,非本站觀點。股價大漲但賣方沒有跟著調升,或股價下跌但目標價照樣往上調,這兩種背離最值得看。
分析師在問什麼近 8 場 · 主題 × 場次的問題數
| Q&A 主題 | FY23Q323/11 | FY23Q424/02 | FY24Q124/05 | FY24Q224/08 | FY24Q324/11 | FY24Q425/02 | FY25Q426/02 | FY26Q226/08 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 財測與展望 | 12 | 2 | 2 | 2 | 8 | 4 | 5 | 4 | 39 |
| 競爭與市占 | 9 | 1 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 | 2 | 25 |
| 定價 | 1 | 2 | 3 | 1 | 6 | 3 | 3 | 4 | 23 |
| 資本配置 | 1 | 4 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 | · | 16 |
| 毛利率與成本 | 3 | 3 | 1 | 4 | 1 | 1 | 1 | · | 14 |
| 總經與消費者 | 4 | 1 | 1 | 2 | 1 | 2 | · | 1 | 12 |
| 新產品與新業務 | 3 | · | 1 | 2 | · | 2 | 2 | 1 | 11 |
| 關稅與政策法規 | 2 | 1 | · | 2 | · | · | 2 | · | 7 |
| 營運效率與人力 | 1 | · | 3 | · | · | · | · | 2 | 6 |
| AI 與資料中心 | · | · | 1 | · | · | · | 1 | · | 2 |
每一格 = 那一場法說會裡,分析師問題碰到這個主題的次數(一個問題可以同時算進好幾個主題)。顏色越深問得越多;從左到右是從舊到新,看得出分析師的注意力往哪裡移。主題是依問題文字的關鍵字歸類,不是人工標註。
誰在問近 8 場上台提問的券商 · 與他們目前的評等
| 券商 | 分析師 | 提問場次 | 最近提問 | 評等 | 目標價 | 評等日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 摩根士丹利 | Stephen Grambling、Joe Greff | 6 | 2026-08-13 | – | – | – |
| Jefferies | David Katz | 6 | 2026-08-13 | – | – | – |
| 巴克萊 | Brandt Montour | 6 | 2026-08-13 | – | – | – |
| UBS | Robin Farley、Robin M. Farley | 6 | 2026-08-13 | 看多 Buy | 48.00 | 2026-09-18 |
| 富國銀行 | Trey Bowers、Raymond Bowers | 6 | 2026-08-13 | 看多 Overweight | 49.00 | 2026-01-15 |
| 美國銀行 | Shaun Kelley | 5 | 2026-08-13 | 中立 Neutral | 35.00 | 2025-11-04 |
| BTIG | Clark Lampen、William Lampen | 5 | 2026-08-13 | – | – | – |
| Oppenheimer | Jed Kelly | 5 | 2026-08-13 | – | – | – |
| Mizuho | Benjamin Chaiken、Ben Chaiken | 5 | 2026-08-13 | – | – | – |
| 摩根大通 | Daniel Politzer、Joseph Greff | 4 | 2026-08-13 | – | – | – |
| Needham | Bernie McTernan、Bernard McTernan | 4 | 2026-08-13 | – | – | – |
| Susquehanna | Joseph Stauff、Joe Stauff | 4 | 2026-08-13 | – | – | – |
| Goldman Sachs | Eric Sheridan、Benjamin Miller | 4 | 2026-02-13 | – | – | – |
| MoffettNathanson | Robert Fishman | 4 | 2026-02-13 | 中立 Neutral | 27.00 | 2026-04-24 |
| Truist Securites | Barry Jonas | 4 | 2025-02-14 | – | – | – |
| Macquarie | Chad Beynon | 3 | 2024-11-08 | – | – | – |
| Craig-Hallum | Ryan Sigdahl | 3 | 2024-11-08 | – | – | – |
| Citizens | Jordan Bender | 2 | 2026-08-13 | – | – | – |
| 德意志銀行 | Carlo Santarelli | 2 | 2025-02-14 | – | – | – |
| Canaccord | Michael Graham | 2 | 2024-11-08 | – | – | – |
目標價為各券商發布,非本站觀點。提問場次 = 近 8 場有 Q&A 整理的法說會裡,這家券商的分析師上台提問的場數;常問的通常是主要覆蓋券商。評等與目標價只列有公開報導的那一筆,日期連到原報導。
法說會 Q&A 分析師問題與公司回答的中文重點
- 1預測市場的客戶組成與競爭差異化定價競爭與市占營運效率與人力Stephen Grambling(摩根士丹利)
問分析師提到市場對預測市場的常見質疑是大部分交易量來自專業人士或聯合組織,詢問 DraftKings 為何能吸引不同客戶,以及垂直整合平台在產品組合、促銷和個人化方面是否有限制。
答Jason Robins 回答,差異在於有無合法且成熟的 OSB 市場的州。在加州、德州等沒有 OSB 的州,看到的客戶輪廓與 OSB 州相似。他強調客戶有黏性、產品體驗優異,且歷史競爭對手即使初期獲得一些量,長期也無法造成重大影響。他重申內部及第三方數據交叉驗證顯示蠶食效應極小,預測市場的量來自原本不在 DraftKings 上的機構專業聯合組織。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,數據顯示 Sportsbook 與最大預測市場營運商之間僅有約 1% 客戶重疊,且估計 Sportsbook 各州預測市場消費者量的 80% 至 90% 來自專業投注集團和機構交易者,因此 Predictions 是龐大且增量的機會。
- 2競爭環境與促銷支出對核心業務的影響財測與展望定價競爭與市占Daniel Politzer(摩根大通)
問分析師指出有競爭對手談論增加數億美元的體育促銷投資,詢問 DraftKings 如何看待未來的競爭與促銷環境,以及達成全年指引的信心。
答Jason Robins 表示促銷波動一直存在,競爭對手多花幾億美元並非重大轉變,DraftKings 在促銷上歷來更有效率。他認為 OSB 競爭環境沒有太大差異,將維持既有策略,並強調過去幾年已證明能同時提升促銷效率與 handle 及 GGR 市佔率。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示核心業務持續成長,並維持 2026 財年營收指引 $6.5 billion(65億美元)至 $6.9 billion(69億美元)及調整後 EBITDA 指引 $700 million(7億美元)至 $900 million(9億美元)。
- 3預測市場玩家經濟效益與最佳執行要求總經與消費者David Katz(Jefferies)
問分析師詢問預測市場玩家與 OSB 玩家的經濟效益及盈利能力曲線,並問是否能將所有交易量路由到自有平台,以及最佳執行要求是否複雜。
答Jason Robins 表示計劃在未來幾個月將大部分體育交易量轉移至自有平台,非體育類別可能繼續使用第三方,但最終可全數轉移至自有交易所。他說明經濟效益建模類似 Sportsbook 早期,因有可比數據而較有信心,但對最終變現持謹慎態度。他提到剛取得 FCM 執照改善單位經濟效益,且 Q2 客戶獲取成本比預期好 25%,因此無需更激進假設。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,公司擁有經紀、交易所、造市商三層垂直整合,是唯一三者皆運作的營運商,具結構性終身價值優勢。
- 4交叉銷售動態與 ESPN 角色Jordan Bender(Citizens)
問分析師詢問從 DFS、Horse、Jackpocket 到預測市場的交叉銷售動態,以及其中多少是全新客戶,並問 ESPN 在其中的角色。
答Jason Robins 表示策略核心是提供完整產品組合並擁有強大交叉銷售引擎,目前尚未公布直接交叉銷售數字,但情況類似早期推出體育博彩時,甚至更好,因為交叉銷售能力已提升。他未具體說明 ESPN 角色,僅在後續其他問題中提到 ESPN 是全國行銷合作夥伴之一。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,DraftKings Sports 已在全國上線,超過 600,000 名客戶使用 Predictions,且客戶獲取成本遠低於 Sportsbook。
- 5預測市場投資支出彈性與數據驅動決策Shaun Kelley(美國銀行)
問分析師詢問若第三、四季客戶獲取成效極佳,是否願意超過 $200 million 至 $300 million(2億至3億美元)的預測市場投資目標,或是否有其他資金彈性限制。
答Jason Robins 表示公司數據驅動,會建模 ROI 並追求長期最佳回報。他強調已有龐大全國行銷足跡(ESPN、NBC、Amazon 等),額外投資可更有效。他確認若看到類似 Q2 的強勁數據,會願意增加投資,但目前指引位置合適,會隨數據調整。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,Q2 客戶獲取量比計劃多約 30%,客戶獲取支出增加約 10%,但基礎客戶獲取成本比預期低約 25%。
- 6下半年指引的組成與第四季展望財測與展望Brandt Montour(巴克萊)
問分析師指出指引隱含很大的第四季,詢問體育與 iGaming 的成長組成、市場整體成長預期、市佔率成長及體育理論贏率。
答Jason Robins 表示第四季歷來是最大季,核心業務動能強勁,7 月 handle 年增 20%(即使排除世界盃後)。他預期 NFL 賽季將非常大型,但指引並未假設超常表現,對達成甚至超核心業務預期有信心。
開場陳述裡相關的內容
Alan Ellingson 在開場陳述中表示,核心業務有望在 2026 年產生約 $1 billion(10億美元)調整後 EBITDA,並維持全年指引。
- 7DK Exchange /交易量遷移與費用結構Clark Lampen(BTIG)
問分析師詢問在經紀、交易所、造市商到位後,是否大部分新交易量將透過自有交易所,以及對費用結構的影響與秋季目標。
答Jason Robins 表示將逐步引入 DK Exchange,預期大部分體育內容(尤其 CFB 與 NFL)會盡快遷移,但首要確保消費者體驗。他預期單位經濟效益將持續改善,類似 Sportsbook 多年順風,目前約 95% 體育內容內部定價交易。費用結構方面,他認為行業穩定,內部化越多越能獲取 LTV 優勢。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,DKeX 已上線,造市商已整合,將創造更多機會,且公司是唯一擁有全部三層的營運商。
- 8EBITDA 指引組成與 Q2 營收逆風拆分財測與展望定價Robin Farley(UBS)
問分析師詢問 EBITDA 指引不變的增減因素,是否造市收益增加抵銷促銷或 hold 影響,並追問 Q2 營收下滑中體育賽果與商業支出的比例。
答Jason Robins 表示核心業務有望達約 $1 billion(10億美元)調整後 EBITDA,可能還有上行,預期 Predictions 投資 $200 million 至 $300 million(2億至3億美元)。他確認體育賽果造成約 $80 million(8,000萬美元)營收逆風,其餘為客戶獲取。
開場陳述裡相關的內容
Alan Ellingson 在開場陳述中表示,Q2 調整後 EBITDA 為 $115 million(1.15億美元),若無客戶有利賽果與超預期客戶獲取會更高,常化後營收年增 10%。
- 9iGaming 業務動能與產品創新財測與展望定價Trey Bowers(富國銀行)
問分析師詢問 iGaming 營收成長優於州級 GGR 的原因、促銷環境趨勢及下半年成長預期。
答Jason Robins 表示 iGaming 開始看到動能,Lightning Link 推出與 Flex Spins 產品(允許跨遊戲獎勵旋轉)獲得好評,市占率在連續幾季下滑後已穩定,預期未來幾個月能扭轉並開始獲取市占率,客戶獲取也優於預期。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中未特別提及 iGaming,但 Alan Ellingson 提到調整後營運費用(不含外部行銷與 Predictions)同比改善。
- 10Predictions 客戶獲取潛力與教育期新產品與新業務Jed Kelly(Oppenheimer)
問分析師以 600,000 名 Predictions 客戶為基礎,詢問是否有結構性或產品因素阻礙達到類似州推出的中高個位數人口滲透率。
答Jason Robins 表示採取謹慎投資態度,原因包括仍在學習 LTV 與監管不確定性。他強調需要教育期讓加州、德州等州客戶知道可使用 DraftKings,類似早期紐澤西州推出時爬坡較慢。他認為 NFL 賽季將提高認知,且現有全國行銷足跡可有效傳達訊息。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,超過 600,000 名客戶使用 Predictions,採用速度遠超預期,且客戶獲取成本具吸引力。
- 11垂直整合的結構性優勢與網路效應Bernie McTernan(Needham)
問分析師請管理層深入說明垂直整合預測市場營運商的結構性優勢與網路效應。
答Jason Robins 以 OSB 經驗說明,早期使用第三方平台 Kambi 時單位經濟效益外流且無法掌控產品,後來內部化後能獲取更多價值並投資於客戶獲取,同時加速產品開發。Predictions 有前端、交易所、造市三部分,DraftKings 皆有參與,預期能執行類似策略,獲取大部分單位經濟效益,並開發專有內容。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,公司擁有經紀、交易所、造市商三層,是唯一全部運作的營運商,具結構性終身價值優勢。
- 12外部行銷支出效率與跨垂直領域資金調配營運效率與人力Benjamin Chaiken(Mizuho)
問分析師詢問 Predictions 支出比計劃多 10%,但整體外部行銷支出低於預期,是否代表 OSB 支出效率更高,並追問 OSB 效率細節。
答Jason Robins 表示多支出不一定代表企業整體增加,因會持續優化各產品支出,可能從一垂直領域轉移資金。他確認 OSB 客戶獲取成本也高效,Q2 客戶獲取量年增 40%,CAC 為 2025 年第一季以來最佳,預期下一季因季節性更高效。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,Q2 客戶獲取支出增加約 10%,但基礎客戶獲取成本比預期低約 25%。
- 13八月應用程式升級與產品重點Joseph Stauff(Susquehanna)
問分析師詢問八月應用程式升級中哪些產品升級最相關且會產生重大影響。
答Jason Robins 未透露具體細節,但提到 Combos 已佔 Predictions 交易量約 20%,比 Sportsbook 達到類似比例快得多;近期推出 DK Exchange、取得 FCM 執照、Moonshot(OSB 產品)、Flex Spin 與 Lightning Link(iGaming)。他表示八月是產品出貨最多的月份,將有重大升級。
開場陳述裡相關的內容
Jason Robins 在開場陳述中表示,將在八月再次升級 Super App,預期在主要垂直領域提供最佳產品,包括 NFL 賽季的 Predictions。
歷次財報公布 近 16 次 · 新 → 舊
| 會計季 | 公布日 | 盤前 / 盤後 | 反應日漲跌 | 開盤跳空 | 相對 SPY | 反應後 5 日 | 反應後 20 日 | 賣方調升 / 調降 | 目標價中位數變化 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 26Q2 | 2026-08-07 | 盤後 | +1.0% | -1.4% | +1.0% | +4.3% | -0.7% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 13 |
| 26Q1 | 2026-05-08 | 盤前 | +1.2% | +4.7% | +0.4% | -2.2% | -3.1% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q4 | 2026-02-13 | 盤前 | -13.5% | -14.3% | -13.6% | +0.1% | +16.3% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 15 |
| 25Q3 | 2025-11-07 | 盤前 | +8.6% | -4.3% | +8.6% | -2.8% | +15.1% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q2 | 2025-08-07 | 盤後 | -5.1% | -1.3% | -5.9% | +3.8% | +6.2% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q1 | 2025-05-09 | 盤後 | +4.7% | +4.4% | +1.4% | -4.0% | -4.4% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 24Q4 | 2025-02-14 | 盤前 | +15.2% | +4.9% | +15.2% | -15.2% | -20.6% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 28 |
| 24Q3 | 2024-11-08 | 盤後 | +7.7% | +4.3% | +7.6% | -0.2% | -4.2% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 25 |
| 24Q2 | 2024-08-01 | 盤後 | -9.8% | -4.4% | -7.9% | -5.3% | +2.0% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 32 |
| 24Q1 | 2024-05-02 | 盤後 | -2.8% | +5.4% | -4.1% | +1.6% | -18.3% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿Q&A 22 |
| 23Q4 | 2024-02-15 | 盤後 | +0.2% | -5.5% | +0.7% | -10.8% | -5.3% | 0 / 0 | – | Q&A 28 |
| 23Q3 | 2023-11-02 | 盤後 | +16.5% | +4.6% | +15.5% | +2.4% | +5.1% | 0 / 0 | – | Q&A 23 |
| 23Q2 | 2023-08-03 | 盤後 | +5.8% | +12.0% | +6.3% | -7.1% | -7.6% | 0 / 0 | – | Q&A 22 |
| 23Q1 | 2023-05-04 | 盤後 | +15.3% | +14.2% | +13.5% | -4.0% | -0.6% | 0 / 0 | – | Q&A 31 |
| 22Q4 | 2023-02-16 | 盤後 | +15.3% | +12.4% | +15.6% | -6.1% | -13.2% | 0 / 0 | – | Q&A 21 |
| 22Q3 | 2022-11-04 | 盤前 | -27.8% | -15.4% | -29.3% | +25.7% | +24.9% | 0 / 0 | – |
公布日 = 8-K Item 2.02 的申報日。盤前 / 盤後是用「當天與隔天哪一天的開盤跳空比較大」推估的,反應日漲跌 = 反應日收盤 ÷ 前一日收盤(已還原配息)。反應後 N 日 = 反應日收盤之後 N 個交易日的報酬減掉同期 SPY,看的是有沒有繼續漂。賣方欄是公布後 6 天內有公開報導的券商動作(同一家只算最後一筆);目標價為各券商發布,非本站觀點。
股價為收盤價、延遲至前一交易日。以上為公開資料的整理,不構成投資建議。