Carvana CARVANA CO.
-0.73 (-1.11%)法說會 Carvana · 近 14 次財報公布 · 12 場有 Q&A 整理
財報日的股價反應、之後的漂移、券商怎麼改,以及分析師在 Q&A 裡問什麼。只整理已發生的事實,不預測下一場。
財報日怎麼動柱 = 反應日漲跌 · 白點 = 開盤跳空 · 黃虛線 = 平均幅度 · 白框 = 最近一次
白點離柱頂很遠 = 開盤跳完之後盤中又走了一段(續強或開高走低)。柱子長期都比黃虛線長,代表這檔財報日的波動比平常大。
反應完還會漂嗎相對 SPY 的累積超額報酬 · 反應日前一天 = 0 · 細線 = 每一場 · 白線 = 最近一場 · 黃線 = 平均
黃線在反應日之後繼續往同一個方向走 = 市場消化得慢(財報後漂移);往回收 = 反應過度。細線散得很開,代表平均沒有代表性。
賣方在法說會後怎麼改公布後 6 天內 · 上 = 調升目標價(深紅)與升評(淺紅)· 下 = 調降目標價與降評 · 藍線 = 目標價中位數變化(右軸)· 有公開報導連結的動作約從 2025 年下半年起才完整
只算有公開報導的券商動作,同一家只算最後一筆;目標價為各券商發布,非本站觀點。股價大漲但賣方沒有跟著調升,或股價下跌但目標價照樣往上調,這兩種背離最值得看。
分析師在問什麼近 8 場 · 主題 × 場次的問題數
| Q&A 主題 | FY20Q220/08 | FY20Q320/10 | FY20Q421/02 | FY21Q121/05 | FY21Q221/08 | FY21Q321/11 | FY25Q325/10 | FY25Q426/02 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 與資料中心 | 2 | 6 | 2 | 7 | 5 | 3 | 6 | 6 | 37 |
| 財測與展望 | 2 | 4 | 2 | 3 | 7 | 3 | 5 | 4 | 30 |
| 供應鏈與產能 | 2 | 2 | 5 | 5 | 4 | 1 | 2 | 4 | 25 |
| 總經與消費者 | 2 | 7 | 3 | 1 | 3 | 3 | 5 | 1 | 25 |
| 毛利率與成本 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 23 |
| 需求與訂單 | 2 | 2 | 6 | 1 | 2 | 3 | 4 | 2 | 22 |
| 定價 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 2 | · | 2 | 16 |
| 資本配置 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 14 |
| 營運效率與人力 | 3 | 3 | · | 1 | 2 | 2 | 2 | 1 | 14 |
| 競爭與市占 | 1 | 3 | · | 3 | 1 | 2 | · | 2 | 12 |
每一格 = 那一場法說會裡,分析師問題碰到這個主題的次數(一個問題可以同時算進好幾個主題)。顏色越深問得越多;從左到右是從舊到新,看得出分析師的注意力往哪裡移。主題是依問題文字的關鍵字歸類,不是人工標註。
誰在問近 8 場上台提問的券商 · 與他們目前的評等
| 券商 | 分析師 | 提問場次 | 最近提問 | 評等 | 目標價 | 評等日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| JPMorgan | Rajat Gupta | 7 | 2026-02-23 | 看多 Overweight | 465.00 | 2026-04-30 |
| William Blair | Sharon Zackfia | 6 | 2026-02-23 | – | – | – |
| Oppenheimer | Brian Nagel、Brian William Nagel | 6 | 2026-02-23 | – | – | – |
| Citi | Ron Josey、Nick Jones | 6 | 2026-02-23 | 看多 Buy | 465.00 | 2026-02-20 |
| BNP Paribas | Chris Bottiglieri、Christopher James Bottiglieri | 6 | 2025-10-29 | 中立 Neutral | 69.00 | 2026-07-30 |
| Morgan Stanley | Daniela Haigian、Daniela Marina Haigian | 5 | 2026-02-23 | 看多 Overweight | 90.00 | 2026-07-30 |
| Jefferies | John Colantuoni、John Robert Colantuoni | 5 | 2025-10-29 | 看多 Buy | 90.00 | 2026-07-14 |
| Wells Fargo | Zach Fadem、Zack Fadem | 5 | 2021-11-05 | 看多 Overweight | 80.00 | 2026-07-30 |
| Evercore ISI | Michael Montani、Michael David Montani | 4 | 2025-10-29 | 中立 In-Line | 390.00 | 2026-02-19 |
| 代替 Naved Khan, Truist Securities | 不明講者、Naved Khan | 4 | 2021-11-05 | – | – | – |
| KeyBanc Capital Markets | Edward Yruma、Edward James Yruma | 4 | 2021-11-05 | – | – | – |
| JMP Securities | Ron Josey、Ronald Victor Josey | 4 | 2021-08-05 | – | – | – |
| Stephens | Jeff Lick、Jeffrey Francis Lick | 3 | 2026-02-23 | – | – | – |
| Needham | Chris Pearce、Christopher Alan Pierce | 3 | 2026-02-23 | 看多 Buy | 600.00 | 2026-04-30 |
| Bank of America | Michael McGovern、Nat Schindler | 3 | 2025-10-29 | 中立 Neutral | 360.00 | 2026-04-06 |
| Wedbush Securities | Seth Basham | 3 | 2021-11-05 | 看多 Outperform | 400.00 | 2025-11-24 |
| BTIG | Marvin Fong | 2 | 2026-02-23 | 看多 Buy | 485.00 | 2026-04-30 |
| Baird | Colin Sebastian、Dalton Kern | 2 | 2021-05-07 | – | – | – |
| Piper Sandler | Alex Potter | 2 | 2021-05-07 | – | – | – |
| UBS | Joe Spak | 1 | 2026-02-23 | 看多 Buy | 520.00 | 2026-04-30 |
目標價為各券商發布,非本站觀點。提問場次 = 近 8 場有 Q&A 整理的法說會裡,這家券商的分析師上台提問的場數;常問的通常是主要覆蓋券商。評等與目標價只列有公開報導的那一筆,日期連到原報導。
法說會 Q&A 分析師問題與公司回答的中文重點
- 1庫存限制與 IRC 瓶頸對需求的影響及恢復時程需求與訂單供應鏈與產能Zack Fadem (Wells Fargo)
問Q3 需求超過網站庫存的程度?採取哪些措施讓庫存回到疫情前水準?Q4 是否為供應追上需求的合適時間框架?
答Ernie 表示不願精確量化需求缺口,但客戶對選擇敏感,庫存不足確實重大影響轉換率。季末可售庫存約為疫情前一半,而理想庫存應高於疫情前。團隊已大幅進展,並透過開設新 IRC(Q3 開第九個、季末開第十個、年底前開第十一個)將總年產能提升至約 600,000 輛(60萬輛),但拒絕量化具體影響。
開場陳述裡相關的內容
Ernie 在開場陳述中表示,季末立即可售庫存僅為疫情前的一半,團隊已快速緩解庫存限制,並預期未來幾個月持續快速進展,為 2021 年成長做準備。
- 2Q3 GPU 至 Q4 的橋接與季節性AI 與資料中心總經與消費者營運效率與人力Zack Fadem (Wells Fargo)
問如何從 Q3 GPU 橋接至 Q4 預期?Q3 的上行驅動因素(如消費者採購、銷售天數、整備效率)哪些是暫時性的?如何量化?
答Mark 解釋,從 2019 年 Q3 以來,最大驅動因素是消費者採購率提升至 56%;從 Q2 到 Q3,平均銷售天數下降約 30 天(30 days)。展望 Q4,預期零售 GPU 季節性較接近 2018 年 Q4,因 2019 年 Q4 受早期優化購車業務影響而非常態。批發 GPU 則因批發市場異常折舊環境,預期回歸正常但季節性更明顯。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q3 零售 GPU 為 $1857(1,857美元),年增 $552(552美元),主因消費者採購占比達 56%;批發 GPU 為 $266(266美元),受惠於每批發單位毛利創紀錄的 $1113(1,113美元)。Q4 預期零售 GPU 季節性較接近 2018 年 Q4,批發市場將轉向正常折舊環境。
- 3Q4 供應限制與 Cyber Monday 促銷對單位成長的相對影響定價供應鏈與產能Nick Jones (Citigroup)
問供應限制與不辦 Cyber Monday 促銷,哪個對 Q4 單位成長影響較大?供應改善是否會掩蓋促銷取消的逆風?
答Ernie 表示,Q4 預期所有主要項目呈現正常季節性趨勢。兩個主要差異:不辦 Cyber Monday 促銷(專注庫存與 2021 上半年準備)以及庫存增加對轉換率的順風。未明確排序兩者影響大小,但強調庫存建立是重點。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,為專注建立庫存,今年不舉辦 Cyber Monday 促銷,預期零售單位成長在促銷期間面臨逆風,之後因庫存增加轉為順風。
- 4IRC 投資與獲利影響Nick Jones (Citigroup)
問Q4 開設兩個 IRC 是否代表回到積極投資模式,導致獲利無法複製 Q3 水準?
答Ernie 表示,公司處於投資模式以擴充產能,這是長期計畫一部分。資金來源彈性大,可用自有現金(約 $1.8 billion,18億美元)或售後回租市場。新 IRC 的折舊成本分攤至較少單位可能產生邊際影響,但非重大驅動因素。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q3 開設第九個 IRC(俄亥俄州),季末開設第十個(佛羅里達州),年底前開設第十一個,總年產能將達約 600,000 輛(60萬輛)。
- 5第三方經銷商庫存與平台定位Andrew Boone (JMP Securities)
問網站上出現第三方經銷商庫存,Carvana 是否願意成為經銷商的行銷平台?
答Ernie 表示,公司專注於建立業務並讓飛輪運轉,會持續測試各種改善客戶體驗的方案,但評估標準為客戶體驗、可擴展性與經濟效益。目前沒有項目達到可公開討論的程度。
- 6從賣家轉換為買家(換購)與行銷效率資本配置營運效率與人力Andrew Boone (JMP Securities)
問既然從賣家收購的車輛多於賣給買家,能否談談將賣家轉換為換購(同時獲得銷售與買家)的能力,以及主打「先買你的車」的行銷效率?
答Ernie 表示,買車與賣車市場大部分獨立,但透過換購連結。公司目標是在交易兩端提供最佳體驗,並利用客戶互動推廣其他服務。換購可同時發生,也可能有時間差(如賣家六個月後成為買家)。強調專注客戶體驗與快速擴大兩邊業務。
開場陳述裡相關的內容
Ernie 在開場陳述中表示,Q3 首次從客戶購買的車輛數超過銷售給客戶的車輛數,購買量為銷售量的 114%。
- 7傳統經銷商數位化競爭的影響資本配置競爭與市占Adam Jonas (Morgan Stanley)
問傳統經銷商開始推動全通路、數位化,這些努力是否已影響 Carvana 的庫存收購、拍賣壓力或市占率?
答Ernie 表示,目前未看到任何影響。公司市占率約 0.6%,所有傳統競爭對手的數位化努力加總可能不超過 5% 額外市占率,與市場相比仍小。公司專注自身執行與客戶體驗,認為市場碎片化且多數參與者缺乏大規模投資能力。
- 8Carvana 平台協助新進者(如電動車公司)的潛在機會總經與消費者Adam Jonas (Morgan Stanley)
問Carvana 平台是否有機會幫助美國市場新進者(如電動車公司)以數位方式接觸消費者?這是五到十年的機會嗎?
答Ernie 表示,理論上未來有機會,但公司目前專注於為買賣二手車的客戶提供最佳體驗。強調公司應專注當下最重要的事情,即二手車買賣體驗。
- 9Q4 零售 GPU 季節性驅動因素AI 與資料中心總經與消費者營運效率與人力Daniel Powell (Goldman Sachs)
問Q3 零售 GPU 優於預期的主因(消費者採購、銷售速度、整備效率)中,哪一個會在 Q4 退步,導致季節性下降?
答Ernie 表示,主要驅動因素是正常季節性,第四季折舊率通常最快。這是自 2013 年以來多年觀察到的趨勢,也是預期背後的主要因素。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q4 零售 GPU 季節性較接近 2018 年 Q4,批發市場將轉向正常折舊環境。
- 10金融 GPU 的可持續性與信用標準對轉換率的影響AI 與資料中心總經與消費者Daniel Powell (Goldman Sachs)
問在目前利率環境下,金融 GPU 的強勁表現是否會惡化?更嚴格的信用標準是否影響網站轉換率?
答Ernie 表示,金融 GPU 的改善部分來自根本性信用平台改進(可持續),部分來自疫情期間收緊信用(預期隨市場正常化而解除,屆時可能轉為銷售順風)。市場執行改善與利率下降是順風,但長期不會持續。本季未在 ABS 市場變現,透過 Ally 合作變現,該管道效率較低,對業績不利。預期 Q4 金融 GPU 呈現正常季節性,長期而言,目前水準接近 2018 年 11 月長期模型高端,認為長期可持續。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q3 金融 GPU 為 $1415(1,415美元),較去年同期增加 $337(337美元),主因信貸標準收緊與基準利率下降。
- 11利率環境下金融 GPU 長期目標的上行潛力AI 與資料中心財測與展望總經與消費者Rajat Gupta (J.P. Morgan)
問長期目標高端為 $1,400(1,400美元),但當時基準利率與利差假設較高,現在兩者都較低,若利率長期維持低位,金融 GPU 上行潛力是否顯著高於 $1,400?
答Ernie 表示,貸款價值由消費者利率與基準利率之間的利差驅動,基準利率下降不一定改變利差,因此短期可能有影響,但長期不應改變長期模型。目前沒有足夠證據支持大幅調整長期目標。
開場陳述裡相關的內容
Ernie 在回答前一個問題時提到,金融 GPU 本季表現處於 2018 年 11 月長期模型的高端。
- 12SG&A 槓桿與暫時性支出縮減資本配置Rajat Gupta (J.P. Morgan)
問Q3 SG&A 槓桿中,是否有暫時性縮減的支出(如廣告)未來會回升?還是 Q3 已是正常化水準?
答Mark 表示,Q4 預期總 SG&A 呈現正常季節性模式,因開始為 2021 上半年做準備。Q3 和 Q4 通常是投資期,今年也如此,但相較 2019 年仍顯示槓桿。長期看好 SG&A 槓桿,因較老市場的每單位廣告、物流與管理費用顯著較低。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q3 SG&A 占營收比例下降 1.6%,主因銷量增加與疫情期間成本效率,部分被 2021 年成長投資抵銷。Q4 預期進行季節性投資,同時持續展現相較 2019 年的槓桿。
- 13新 IRC(俄亥俄、奧蘭多)的短期貢獻與 ramp-up 時程Dalton Kern (Baird)
問俄亥俄與奧蘭多 IRC 短期能貢獻多少?ramp-up 需要多久?何時開始幫助流通?
答Ernie 表示,團隊努力盡快佈置產能,但 ramp-up 速度是選擇。目前因疫情影響招聘、訓練與效率,預測較困難。尚未看到對 IRC 的影響,但未來有風險。預期庫存將持續 ramp-up,可能稍微加快,但不願量化。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q3 開設第九個 IRC(俄亥俄州哥倫布),季末開設第十個(佛羅里達州奧蘭多),年底前開設第十一個。
- 14較老市場的廣告費用趨勢與長期目標財測與展望資本配置Dalton Kern (Baird)
問較老市場的廣告費用相對於長期目標的趨勢?學到什麼可應用於長期廣告槓桿策略?
答Mark 表示,較老市場因累積知名度與口碑,每單位廣告費用顯著低於新市場。Q3 較老市場的廣告費用約在長期目標外 50 basis points(50個基點)左右,對趨勢感到樂觀,認為這支持長期 SG&A 路徑。
- 15長期目標的上調可能性與能見度需求與訂單毛利率與成本財測與展望競爭與市占Chris Bottiglieri (Exane Paribas)
問最早市場 EBITDA 利潤率約 7-7.5%,若 overhead 達長期目標,幾乎達長期利潤率中點,但市占率仍低於目標。是否看到任何因素讓您對長期目標更樂觀?是否有更好的能見度?
答Ernie 表示,對目前表現非常滿意,但現在上調長期模型還太早。長期模型經過深思熟慮,路徑清晰,但公司層級仍有許多工作要做。不確定此時上調是否明智。
- 16消費者偏好轉移的細節與持久性總經與消費者Lee Krowl (B. Riley Securities)
問股東信多次提到消費者偏好轉移,能否詳細說明?哪些比預期快?哪些比短期動態更持久?
答Ernie 表示,疫情加速數位化趨勢,形成習慣,預期持久。個人汽車擁有權趨勢真實且可能持續。新車轉二手車的轉變最可能是暫時性,主因新車生產減少與經濟困境下的替代效應。疫情初期缺乏其他購車選項的趨勢已過去。
- 17庫存擴展至價值型與豪華型 SKU 的 GPU 影響AI 與資料中心競爭與市占Lee Krowl (B. Riley Securities)
問從核心庫存轉向價值型與豪華型 SKU(競爭對手關注的領域)對 GPU 的影響?
答Ernie 表示,公司產品組合不限特定車型,可向上向下擴展。GPU 影響不大,零售 GPU 與車價關係中等(較貴車略高、較便宜車略低),金融 GPU 與車價較成比例,批發與其他 GPU 關係不強。長期而言,這不是 GPU 遷移的主要驅動因素,但能擴大客戶群。
- 18最舊五個市場的成長率與公司平均比較Brad Erickson (Needham & Company)
問Q3 最舊五個市場(EBITDA 正)的成長率相對於公司平均?是否因成熟而較低?
答Ernie 表示,一般來說較新市場成長較快,較舊市場因基期較大而成長較慢,但仍在快速成長。目前因營運限制(庫存、交付時間、信用政策等)影響不同市場,但觀察潛在需求,全國各地(新舊市場、不同地區)需求成長趨勢一致。
開場陳述裡相關的內容
Ernie 在開場陳述中表示,Q3 為首次 EBITDA 轉正季度,但未提及最舊五個市場。
- 19Q4 定價:庫存限制與批發折舊正常化的相對力量定價Brad Erickson (Needham & Company)
問庫存限制持續與批發市場折舊正常化,哪個對 Q4 定價更重要?
答Ernie 表示,批發市場過去六個月出現異常動態(刺激需求、個人擁有權轉變、新車產能減少),Q3 批發每單位毛利創紀錄。Q4 預期批發 GPU 季節性比正常更明顯,因折舊差異顯著(部分車款 Q3 甚至升值)。零售 GPU 因定價方式(不隨升值調漲、時間基礎減記)較穩定,預期季節性接近 2018 年 Q4,但不會像批發那樣劇烈回歸。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q4 批發市場將轉向更正常折舊環境,凸顯批發 GPU 季節性。
- 20向客戶購車業務的規模潛力與持續改善Brian Nagel (Oppenheimer)
問向客戶購車業務能變多大?隨著規模擴大,是否會變得更好?
答Ernie 表示,團隊表現出色,Q2 至 Q3 單季增加 50,000 輛(5萬輛)購車量。購車與零售業務理論上獨立,但透過換購連結。目標是讓兩者盡快成長並互相競爭。購車業務較年輕,改善空間更大,且量增加會讓出價、定價、商品陳列更聰明。
開場陳述裡相關的內容
Ernie 在開場陳述中表示,Q3 從客戶購車數量較 Q2 增加超過 50,000 輛(50,000 units),購買量為銷售量的 114%。
- 21GPU 指引的定義與 Q4 季節性細節AI 與資料中心毛利率與成本財測與展望Nat Schindler (Bank of America)
問GPU 指引是指零售 GPU(不含其他收入)還是總零售毛利?Q4 零售 GPU 是否會像 2018 年 Q4 那樣季減 22%?
答Mark 確認,零售 GPU 指引是指零售組成部分(不含其他收入)。批發 GPU 預期因批發市場正常化而季節性更明顯。零售 GPU 預期在正常季節性範圍內,2018 年是較佳基準,因 2019 年受購車業務擴張影響。
開場陳述裡相關的內容
Mark 在開場陳述中表示,Q4 零售 GPU 季節性較接近 2018 年 Q4,批發 GPU 將受批發市場正常化影響。
- 2210 月單位成長數據Nat Schindler (Bank of America)
問能否提供 10 月單位成長數據作為基準?
答Ernie 表示,堅持已提供的評論,Q4 銷售成長將主要取決於生產更多汽車的能力,團隊正努力達成。
- 23向客戶購車的額外營運費用Nat Schindler (Bank of America)
問相對於拍賣購車,向客戶購車(車輛分散各地、需協商)是否產生大量額外營運費用?
答Mark 表示,最大費用是取車與運輸至 IRC 的勞力與物流成本,這些已反映在批發與零售 GPU 數字中。當說向客戶購車更有利可圖時,已扣除這些費用。其他小額費用(如客服中心)也存在,但主要費用已包含在 GPU 中。
- 24平均銷售天數與庫存停留時間的可持續性總經與消費者Alex Potter (Piper Sandler)
問平均銷售天數與庫存停留時間近期強勁,有多少是持久的?是消費者搶購還是公司處理速度提升?
答Ernie 表示,與其說持久,不如說「很大程度上是選擇」。需求成長與庫存水準決定周轉時間。增加庫存會提高轉換率,但轉換率增幅可能小於庫存增幅,周轉時間可能變長。目前因庫存不足,無法主動使用庫存作為槓桿。長期均衡時,當庫存充足且全國佈局良好,周轉時間會顯著且長期下降。
歷次財報公布 近 14 次 · 新 → 舊
| 會計季 | 公布日 | 盤前 / 盤後 | 反應日漲跌 | 開盤跳空 | 相對 SPY | 反應後 5 日 | 反應後 20 日 | 賣方調升 / 調降 | 目標價中位數變化 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 26Q2 | 2026-07-29 | 盤後 | -7.4% | -11.1% | -9.0% | +7.6% | +16.6% | 0 / 5 | -12% | 投資人簡報投資人簡報 |
| 26Q1 | 2026-04-29 | 盤後 | -0.2% | +5.8% | -1.2% | -0.7% | -13.0% | 7 / 0 | +10% | 投資人簡報投資人簡報 |
| 25Q4 | 2026-02-18 | 盤後 | -7.9% | -5.4% | -7.7% | +5.6% | -8.0% | 0 / 2 | -12% | 投資人簡報投資人簡報Q&A 19 |
| 25Q3 | 2025-10-29 | 盤後 | -13.8% | -11.8% | -12.7% | -3.5% | +22.2% | 0 / 0 | – | 投資人簡報投資人簡報Q&A 21 |
| 25Q2 | 2025-07-30 | 盤後 | +17.0% | +17.0% | +17.3% | -8.3% | -5.9% | 0 / 0 | – | 投資人簡報投資人簡報 |
| 25Q1 | 2025-05-07 | 盤後 | +10.2% | +6.4% | +9.5% | -0.3% | +13.6% | 0 / 0 | – | 投資人簡報投資人簡報 |
| 24Q4 | 2025-02-19 | 盤後 | -12.1% | -6.0% | -11.7% | -5.7% | -17.8% | 0 / 0 | – | 投資人簡報投資人簡報 |
| 24Q3 | 2024-10-30 | 盤後 | +19.3% | +14.9% | +21.3% | -7.1% | -0.7% | 0 / 0 | – | 投資人簡報投資人簡報 |
| 24Q2 | 2024-07-31 | 盤後 | +10.0% | +10.6% | +11.4% | -6.7% | -0.4% | 0 / 0 | – | 投資人簡報投資人簡報 |
| 24Q1 | 2024-05-01 | 盤後 | +33.8% | +37.7% | +32.8% | +0.4% | -18.6% | 0 / 0 | – | 投資人簡報投資人簡報 |
| 23Q4 | 2024-02-22 | 盤後 | +32.1% | +29.4% | +32.0% | +18.8% | +21.2% | 0 / 0 | – | |
| 23Q3 | 2023-11-02 | 盤後 | +7.9% | -4.1% | +7.0% | -10.9% | +19.1% | 0 / 0 | – | |
| 23Q2 | 2023-07-19 | 盤前 | +40.2% | +35.7% | +40.0% | -21.7% | -28.4% | 0 / 0 | – | |
| 23Q1 | 2023-05-04 | 盤後 | +24.4% | +39.3% | +22.6% | +17.4% | +63.9% | 0 / 0 | – |
公布日 = 8-K Item 2.02 的申報日。盤前 / 盤後是用「當天與隔天哪一天的開盤跳空比較大」推估的,反應日漲跌 = 反應日收盤 ÷ 前一日收盤(已還原配息)。反應後 N 日 = 反應日收盤之後 N 個交易日的報酬減掉同期 SPY,看的是有沒有繼續漂。賣方欄是公布後 6 天內有公開報導的券商動作(同一家只算最後一筆);目標價為各券商發布,非本站觀點。
股價為收盤價、延遲至前一交易日。以上為公開資料的整理,不構成投資建議。