MICROVISION, INC.
+0.03 (+1.84%)法說會 MICROVISION, INC. · 近 16 次財報公布 · 7 場有 Q&A 整理
財報日的股價反應、之後的漂移、券商怎麼改,以及分析師在 Q&A 裡問什麼。只整理已發生的事實,不預測下一場。
財報日怎麼動柱 = 反應日漲跌 · 白點 = 開盤跳空 · 黃虛線 = 平均幅度 · 白框 = 最近一次
白點離柱頂很遠 = 開盤跳完之後盤中又走了一段(續強或開高走低)。柱子長期都比黃虛線長,代表這檔財報日的波動比平常大。
反應完還會漂嗎相對 SPY 的累積超額報酬 · 反應日前一天 = 0 · 細線 = 每一場 · 白線 = 最近一場 · 黃線 = 平均
黃線在反應日之後繼續往同一個方向走 = 市場消化得慢(財報後漂移);往回收 = 反應過度。細線散得很開,代表平均沒有代表性。
賣方在法說會後怎麼改公布後 6 天內 · 上 = 調升目標價(深紅)與升評(淺紅)· 下 = 調降目標價與降評 · 藍線 = 目標價中位數變化(右軸)· 有公開報導連結的動作約從 2025 年下半年起才完整
只算有公開報導的券商動作,同一家只算最後一筆;目標價為各券商發布,非本站觀點。股價大漲但賣方沒有跟著調升,或股價下跌但目標價照樣往上調,這兩種背離最值得看。
分析師在問什麼近 7 場 · 主題 × 場次的問題數
| Q&A 主題 | FY20Q421/03 | FY21Q121/04 | FY21Q221/08 | FY21Q321/10 | FY21Q422/02 | FY22Q122/04 | FY22Q222/07 | 合計 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 競爭與市占 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | · | 12 |
| 供應鏈與產能 | · | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 2 | 11 |
| 需求與訂單 | 1 | 2 | 2 | · | 1 | · | · | 6 |
| 財測與展望 | · | 1 | 1 | 2 | · | 1 | · | 5 |
| 資本配置 | · | 1 | 1 | 1 | · | · | · | 3 |
| 關稅與政策法規 | · | · | 2 | · | · | · | · | 2 |
| 營運效率與人力 | 1 | · | · | 1 | · | · | · | 2 |
每一格 = 那一場法說會裡,分析師問題碰到這個主題的次數(一個問題可以同時算進好幾個主題)。顏色越深問得越多;從左到右是從舊到新,看得出分析師的注意力往哪裡移。主題是依問題文字的關鍵字歸類,不是人工標註。
誰在問近 7 場上台提問的券商 · 與他們目前的評等
| 券商 | 分析師 | 提問場次 | 最近提問 | 評等 | 目標價 | 評等日期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ladenburg Thalmann | Glenn Mattson | 4 | 2021-10-29 | – | – | – |
| Cantor Fitzgerald | Andres Sheppard | 3 | 2022-07-29 | – | – | – |
| 由 Anubhav Verma 代讀 | 網路直播提問 | 3 | 2022-07-29 | – | – | – |
| 私人投資者 | Tai Bordner、James Groninger | 3 | 2021-10-29 | – | – | – |
| Craig-Hallum Capital Group | Sam Peterman、Richard Shannon | 2 | 2021-10-29 | – | – | – |
| 由Steve Holt代讀 | 投資者電子郵件問題、投資人提問 | 2 | 2021-08-05 | – | – | – |
| H.C. Wainwright | Kevin Dede | 2 | 2021-04-30 | – | – | – |
目標價為各券商發布,非本站觀點。提問場次 = 近 8 場有 Q&A 整理的法說會裡,這家券商的分析師上台提問的場數;常問的通常是主要覆蓋券商。評等與目標價只列有公開報導的那一筆,日期連到原報導。
法說會 Q&A 分析師問題與公司回答的中文重點
- 1OEM 會議中最具共鳴的賣點毛利率與成本Andres Sheppard (Cantor Fitzgerald)
問在德國與 OEM 的會議中，哪一兩個賣點最引起共鳴？是 LiDAR 歷史、成本結構，還是 ASIC 上的軟體？
答Sumit Sharma 表示，OEM 最看重的是技術的「血統」（pedigree），包括 20 年歷史、可靠性紀錄、成功合作經驗，以及整體尺寸與成本結構。此外，產品能提供所需功能（範圍、解析度、速度、ASIC 感知軟體）也是關鍵。
開場陳述裡相關的內容
Sumit Sharma 在開場陳述中強調 MicroVision 的技術有 20 年歷史、已用於其他領域，且成本結構可預測，並具備高解析度、低延遲等優勢。
- 2ATM 融資機制的使用計畫財測與展望Andres Sheppard (Cantor Fitzgerald)
問ATM 計畫目前可用額度約 $140 million（1.4億美元），自去年六月以來未使用，未來（今年或明年）預計如何使用？
答Anubhav Verma 表示，ATM 額度將按需使用，目前現金與流動性充足，僅在市場允許且需要時動用，以驅動股東價值。
開場陳述裡相關的內容
Anubhav Verma 在開場陳述中說明，2021 年 ATM 計畫籌得 $68 million（6,800萬美元），2021 下半年及 2022 第一季因市場疲軟未使用，將作為彈性工具。
- 3是否考慮非汽車垂直市場Andres Sheppard (Cantor Fitzgerald)
問除了汽車市場，是否考慮拓展至其他垂直領域（如無人機、配送、智慧城市）？
答Sumit Sharma 表示，目前優先專注於 ADAS 市場，其他領域（如無人機、配送）雖有潛力，但利潤率較低且競爭激烈，規模遠不及 ADAS。未來若硬體可用，會考慮提供樣品探索其他市場，但需有令人信服的股東價值理由。
開場陳述裡相關的內容
Sumit Sharma 在開場陳述中強調公司專注於 ADAS 市場，並提及策略性銷售與 OEM 合作。
- 4供應鏈可見性與緩解措施供應鏈與產能Andres Sheppard (Cantor Fitzgerald)
問疫情導致的供應鏈中斷是否持續？公司如何緩解？
答Sumit Sharma 表示，供應鏈團隊已提前確保 2022 和 2023 年所需材料，包括 MEMS 晶圓、FPGA、MCU 等關鍵元件。公司規模小，已謹慎鎖定風險項目，未來轉向 ASIC 後供應鏈問題將緩解。
開場陳述裡相關的內容
Sumit Sharma 在開場陳述中提及 2022 年目標與測試計畫，但未詳細討論供應鏈。
- 5測試車輛的 LiDAR 配置與尺寸網路直播提問（由 Anubhav Verma 代讀）
問測試影片中車頂有兩個 LiDAR 單元，是否為最終尺寸？未來是否會縮小？
答Sumit Sharma 解釋，測試車輛是測試平台，可安裝多個 LiDAR 以檢查干擾並收集數據。目前產品基於 FPGA，功耗較高，未來轉向 ASIC 後尺寸會顯著縮小。外殼可依 OEM 需求調整，內部 98-99% 相同。Anubhav Verma 補充，兩個 LiDAR 也用於收集地面真實數據以優化演算法。
開場陳述裡相關的內容
Anubhav Verma 在開場陳述中描述測試車輛配備動態 LiDAR 與短至中距離感測器，並與雷達數據融合。
- 6測試影片中車輛控制方式與點雲品質網路直播提問（由 Anubhav Verma 代讀）
問測試影片中車輛是由人駕駛還是軟體？點雲品質為何低於先前 CES 展示？
答Sumit Sharma 表示，測試為 ADAS 導向，駕駛者始終掌控，系統僅在必要時介入。點雲品質差異是因展示的是即時 30 fps 數據，而非其他公司常用的超解析度視覺化。測試場景空曠，點數較少，但解析度在 100 公尺以上仍具優勢。
開場陳述裡相關的內容
Sumit Sharma 在開場陳述中提及測試模擬高速公路情境，並強調 LiDAR 數據與感知軟體。
- 7LiDAR 安裝於擋風玻璃後的挑戰網路直播提問（由 Anubhav Verma 代讀）
問將 LiDAR 放在擋風玻璃後面有何挑戰？是否需要特殊擋風玻璃材料？
答Sumit Sharma 表示，安裝位置由 OEM 和 Tier 1 決定，但擋風玻璃後方是理想位置。需特殊擋風玻璃（去除聚合物薄膜），這在現有車型已有先例。公司對位置無偏好，可適應任何位置，且 MEMS 技術安靜，適合車內安裝。
開場陳述裡相關的內容
Sumit Sharma 在開場陳述中未提及安裝位置，但強調產品尺寸小、功率低。
- 8與 4D LiDAR 競爭對手的比較競爭與市占網路直播提問（由 Anubhav Verma 代讀）
問競爭對手行銷 4D LiDAR（即時速度為第四維度），MicroVision 如何比較？
答Sumit Sharma 表示，4D 是行銷用語，真正重要的是同時具備範圍、高解析度和速度。FMCW 感測器雖有即時速度，但解析度不足。MicroVision 提供軸向與徑向速度，能捕捉完整速度向量，優於僅有都卜勒效應的感測器。
開場陳述裡相關的內容
Sumit Sharma 在開場陳述中強調產品具備高解析度、低延遲與速度偵測能力。
- 9LiDAR 價格點與 ASP 預期定價競爭與市占網路直播提問（由 Anubhav Verma 代讀）
問競爭對手認為 LiDAR 大規模採用的甜蜜點在 $200 到 $300（200至300美元），MicroVision 的看法？
答Anubhav Verma 表示，ASP 由規模經濟決定，初期可能較高，隨產量增加會下降。目前估計基於 $500（500美元）範圍，且有潛在上行空間。
開場陳述裡相關的內容
Anubhav Verma 在開場陳述中估計 ASP 為 $500（500美元），並預期初期可能更高。
- 10NVIDIA Hyperion 平台認證的獨家性供應鏈與產能競爭與市占網路直播提問（由 Anubhav Verma 代讀）
問競爭對手聲稱是 NVIDIA Hyperion 平台唯一認證的 LiDAR 供應商，是否屬實？
答Sumit Sharma 表示，該說法並非事實，未來不會只有單一供應商。
開場陳述裡相關的內容
Sumit Sharma 在開場陳述中未提及 NVIDIA，但強調公司技術領先。
- 11低現金消耗的原因網路直播提問（由 Anubhav Verma 代讀）
問MicroVision 現金消耗低於同業，原因為何？
答Anubhav Verma 表示，公司專注於 L2+ 和 L3 市場，L4/L5 投資延後，加上 20 年經驗與 430 項專利，無需收購硬體公司。Sumit Sharma 補充，公司文化重視投資回報，尊重投資者資金，且歷史悠久，無需高額燒錢。
開場陳述裡相關的內容
Anubhav Verma 在開場陳述中提及 2022 年現金消耗適度高於 2021 年，且同業燒錢率為公司的 3 至 5 倍。
歷次財報公布 近 16 次 · 新 → 舊
| 會計季 | 公布日 | 盤前 / 盤後 | 反應日漲跌 | 開盤跳空 | 相對 SPY | 反應後 5 日 | 反應後 20 日 | 賣方調升 / 調降 | 目標價中位數變化 | 文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 26Q2 | 2026-08-06 | 盤後 | +4.0% | +0.6% | +3.4% | -34.3% | -50.9% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 26Q1 | 2026-05-13 | 盤後 | -21.1% | -6.6% | -21.8% | +0.7% | -39.1% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q4 | 2026-03-04 | 盤後 | -29.5% | -3.8% | -28.9% | -1.4% | +19.8% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q3 | 2025-11-12 | 盤後 | -3.2% | +2.1% | -1.5% | +4.0% | +1.9% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q2 | 2025-08-07 | 盤後 | -1.8% | -0.9% | -2.6% | +0.8% | -0.9% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 25Q1 | 2025-05-12 | 盤後 | -11.6% | -9.1% | -12.2% | +2.7% | +3.1% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 24Q4 | 2025-03-26 | 盤後 | -6.5% | -6.5% | -6.2% | -6.2% | -4.0% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 24Q3 | 2024-11-07 | 盤後 | +2.9% | +1.0% | +2.5% | -14.7% | -17.9% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 24Q2 | 2024-08-07 | 盤後 | +8.4% | +12.0% | +6.1% | +0.2% | +7.1% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| 24Q1 | 2024-05-09 | 盤後 | -24.7% | -29.0% | -24.8% | -7.4% | -13.5% | 0 / 0 | – | 財報新聞稿 |
| – | 2024-02-28 | 盤後 | +9.8% | +4.7% | +9.4% | -0.5% | -25.3% | 0 / 0 | – | |
| 23Q3 | 2023-11-08 | 盤後 | -6.5% | -1.5% | -5.7% | +19.6% | +30.1% | 0 / 0 | – | |
| 23Q2 | 2023-08-08 | 盤後 | -10.3% | -8.8% | -9.7% | -7.1% | -17.1% | 0 / 0 | – | |
| 23Q1 | 2023-05-09 | 盤後 | -7.4% | -7.0% | -7.9% | +29.8% | +218.8% | 0 / 0 | – | |
| 23Q1 | 2023-04-05 | 盤後 | -2.0% | -0.4% | -2.4% | -11.8% | -11.9% | 0 / 0 | – | |
| 22Q4 | 2023-02-28 | 盤後 | -7.8% | +3.1% | -7.4% | -4.4% | +3.0% | 0 / 0 | – |
公布日 = 8-K Item 2.02 的申報日。盤前 / 盤後是用「當天與隔天哪一天的開盤跳空比較大」推估的,反應日漲跌 = 反應日收盤 ÷ 前一日收盤(已還原配息)。反應後 N 日 = 反應日收盤之後 N 個交易日的報酬減掉同期 SPY,看的是有沒有繼續漂。賣方欄是公布後 6 天內有公開報導的券商動作(同一家只算最後一筆);目標價為各券商發布,非本站觀點。
股價為收盤價、延遲至前一交易日。以上為公開資料的整理,不構成投資建議。